本文重点讨论了广义矩估计法、马尔可夫链蒙特卡罗方法和有效矩估计法这三种各具特点的随机波动模型的参数估计方法。
对极值指数之矩估计量作了进一步的推广，并*了其强、弱相合*。
基于极限状态函数矩估计的失效概率计算，提出一种新的可靠*灵敏度分析方法。
利用局部矩的概念，得到了关于局部矩估计的两个结论：一，局部矩估计具有强相合*；
讨论了指数分布场合下序进应力加速寿命试验的矩估计问题。
给出了其寿命分布函数步进形式，在截尾样本场合利用极大似然估计方法和拟矩估计方法求出了未知参数的点估计，最后利用计算机模拟考察了说明本文方法的可行*。
因此得到了推广矩估计量的渐近分布，于是*了推广估计量的渐近正态*。
对指数分布下的双截尾数据和分段数据，给出了其参数矩估计的一种新的方法。
若以均方误差作度量估计优劣的标准，模拟显示当误差相关程度较高时，新估计优于文献中常见的矩估计。
质量统计是不可靠度的矩估计的严格增加函数。
*表明该算法与门限处理相结合能够明显提高谱矩估计的*能。
