通过理论和实例分析，将非线*最小二乘(NLS)法与常用的对数线*化最小二乘(LLLS)法进行比较。
本文阐述了两类不同概念的递推最小二乘估计。
利用最小二乘法最小化误差的平方和拟合出圆心坐标和半径。
最后采用最小二乘拟合从目标梯度场重建出增强后的图像。
采用最小二乘辨识方法，得到感应同步器测角误差模型的系数。
采用最小二乘拟合，得到了这些能级的磁偶极超精细结构常数A。
在曲线光顺的传统能量法与最小二乘法的基础上，提出了一种新的B样条曲线光顺算法-最小二乘能量法。
而广义移动最小二乘近似要求近似函数及其导数在所有节点处的误差的平方和最小。
在此基础上，本文提出了最小二乘估计对最佳线*无偏估计的相对误差与相对误差界的新观点。
文中还对间断函数进行了全相位最小二乘方的逼近，逼近误差小于传统方法。
对纯方位系统单目标定位与跟踪问题，基于多方位一初距最小二乘滤波给出了多模型搜索法；
对非线*系统建立T-S模糊模型，并用正交最小二乘法（OLS）对模糊规则的后件参数进行辨识。
根据圆度误差的评定方法，建立了最小二乘法、最小外接圆法和最小区域法的数学模型，并给出了其圆度误差。
Johansen的方法通常被当成第二代的研究方法，因为它不是部分地依赖于最小二乘法，而是直接建立在最大似然估计量之上的研究方法。
移动最小二乘近似只要求近似函数在各节点处的误差的平方和最小，对近似函数导数的误差没有任何约束。
首先，对比二维和三维最小二乘反演在正演模拟算法和先验信息的确定方法；然后，对若干比较典型的模型进行反演实例对比。
拟合斜率法首先是根据最小二乘法原理将条纹“骨架”拟合成直线，将各直线规一化为一组平行直线，最后再求条纹的宽度；
以往森林经理调查中，航片判读小班蓄积与地面实测蓄积之间的统计关系多建立在经典的最小二乘原理之基础上。
用刚*圆形承压板法进行岩体变形试验，建立了岩体纵波波速与变形模量的拟合关系，用最小二乘回归法处理变形数据。
将基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型引入滴头水力*能预测领域，对所建立的滴头水*能预测模型分别从理论和试验两方面进行验*。
最小二乘法拟合曲线的算法。
提出用最小二乘方算法代替傅立叶算法。
最小二乘拟合最小化了测量中离散数据拟合误差的平方和。
摘要简述了单因变量偏最小二乘回归法的基本原理和计算步骤。
用线*最小二乘法、迭代法以及二分法与最小二乘法相结合的方法，以积分方程、微分方程和放热速率方程拟合dsc数据。
这种方法采用移动最小二乘近似函数作为试函数，并且采用移动最小二乘近似函数的权函数作为加权残值法的加权函数；
等额配点法和最小二乘积分法是两种最常用的虚边界元法构造思路。
提出一种基于MATLAB的圆度评定方法，利用MATLAB优化工具箱，为采用最小区域圆法、最小二乘圆法、最小外接圆法和最大内接圆法实现圆度的评定提供了新的选择。
无网格法的理论基础是移动最小二乘法，本文研究了移动最小二乘近似函数的构造，并对权函数、影响域、形函数和罚因子等重要影响因素分别作了比较详尽的阐述。
在这种情况下，最优加权最小二乘估计变成关于观测和输入的非线*估计，且与线*最小方差估计不可比。
本文采用两种方法来解决高温温区的外推标定问题，即基于二次曲线的导数最小二乘法和基于修正指数模型的趋势外推法。
对各指标进行归一化处理和确定权重值，运用拓展最小二乘方最优准则和模糊数学理论建立起了采场回采质量评价模型。
*结果表明，最小二乘支持向量机降低了计算复杂度，且有较快计算速度，在小样本情况下具有良好的泛化能力；
在一定条件下，*了此种估计优于最小二乘估计、主成份估计和组合主成分估计，且在均方误差意义下是可容许估计。
最小一乘在稳健*上比最小二乘好，使得最小一乘在工程中得到广泛的应用，但求解最小一乘的算法并不理想；
应用最小二乘理论实现了传感器的静态标定。
通过重复*温度实验，利用最小二乘法得到了拟合曲线表达式。
研究了一类具有约束条件的最小二乘方图像复原方法，在此基础上，提出了具有一阶微分条件的约束最小二乘方图像复原方法。
基于贝叶斯*据框架下的最小二乘小波支持向量机，设计了一种新型模拟电路故障诊断方法。
本文用最小二乘配置法求解正交异*极扁薄壳承受横向载荷作用下几何非线*弯曲问题。
有的文献中直接利用最小二乘法组成了一个二次方程组，然后构造协方差矩阵，通过计算特征值和特征向量来得到最佳的法矢方向。
识别过程中，数码管二值化后的图像在水平轴上的投影，其上升沿或下降沿基本呈现直线的形状，尝试把最小二乘法应用于倾斜校正。
然后，采用最小二乘法求得T-S模糊模型的规则后件参数，从而建立起非线*系统的T-S模糊模型。
采用自由振荡法数值模拟了平头、钝头外形的超声速俯仰振荡时间历程，并应用奇异分解线*最小二乘法辨识稳定*导数，得到动导数随马赫数和攻角非线*变化的规律。
给出了线*回归模型中的加权最小二乘估计以及最优权数的选择。
论文介绍了有界噪声下基于最小二乘方法的最优定界椭球算法，提出了一种新颖的外定椭球自适应约束最小二乘算法，并对该算法的*能进行了分析。
截面最小二乘圆心在绝对坐标系内的位置是影响圆柱度形状误差大小的重要因素。
本文提出一种基于乘积型最小二乘法的离子计温度补偿方法，离子浓度测量模型参数反映传感器的非线*特*和温度漂移特*。
在给定分段节点横坐标的条件下，通过确定系数矩阵和反求曲线顶点，基于最小二乘法推导出最优节点的纵坐标公式。
本文通过将双基地声呐中发*和接收站的测量数据进行融合处理，提出了基于加权最小二乘估计（WLS）的双基地声呐定位优化算法，给出了算法的原理和误差分布。
将最小二乘支持向量机引入到小字符集压印字符识别中。
的前轮驱动最小二乘模型将开始在上述二三一八五美元，包括七百四十五美元目的地收费。
为了降低计算工作量，本文构造了要求近似函数在全部节点处和任意阶导数在部分节点处误差的平方和最小的改进广义移动最小二乘近似。
对于模型误差的补偿方法，本文主要研究了附加系统参数法、附加系统权值法、最小二乘配置法、半参数回归法以及神经网络方法。
这是在此以前使用最小二乘法进行圆弧拟合所不能的。
介绍了圆度误差分离中的频域最小范数混合解，这种混合解比最小二乘解和最小均方误差解具有更好的噪声抑制效果。
本文讨论了多项式微分的改进型最小二乘方法。
为使最小二乘支持向量机的解具有稀疏*，本文提出了一种稀疏解算法-矢量基学习。
为此，通过最小二乘法推定系数，构造其矩阵。
在有产羔记录的小尾寒羊中，各变因与繁殖*状关系的最小二乘分析结果表明：绵羊产羔的胎次对繁殖*能的影响都达到了极显著水平；
增广最小二乘限定记忆参数估计算法与*研究最小二乘辨识是一种经典的参数估计方法，成为估计理论的奠基石。
一百零用BLUP法估测了二花脸种公猪自初生至六月龄平均日增重的育种值，同时用最小二乘常数和离差法作对照。
