3、提取直方圖特徵函數(HCF)域21維統計矩特徵組成特徵向量，用支持向量機(SVM)訓練分類器。
6、首先提取出文本訓練集的特徵詞，建立特徵向量空間模型。
9、算法定義了兩種新的火焰特徵向量：火檢上下文動態特徵切入列，火焰特徵最優區域。
12、通過對字符圖像的小波分解子圖求取網格特徵向量，構造出字符的小波特徵向量。
15、利用它對簽名樣本的動態信息時間序列進行校正，可以提高簽名特徵向量在特徵空間上分佈的聚攏*，拉開真、僞簽名特徵向量在特徵空間上的距離。
18、谷歌的網頁級別是特徵向量中心*度量的一個變體。
21、結果表明：利用故障信號的特徵向量與故障特徵表，通過相似*原理進行故障診斷是有效的。
24、在對圖像進行特徵提取前，首先對圖像進行劃分，然後再對子圖像使用PC A方法提取特徵向量。
27、提出一種結合主觀偏好信息與客觀信息的綜合特徵向量方法。
32、在特徵向量的選擇中，本算法還用到了訓練集的類別標籤和類別平均向量的判別信息。
35、將運動方程化爲狀態方程，求解本徵值問題獲得結構系統的特徵向量解。
38、針對次對角矩陣與實反次對稱矩陣進行了討論，給出了次對角矩陣的特徵值、實反次對稱矩陣的次特徵值及次特徵向量等的*質。
41、對廣東冬季綜合寒害指數和綜合寒害指數第一特徵向量時間係數、第二特徵向量時間係數進行了小波變換。
44、利用小波包多分辨率的特點，提出了以小波包信號成分能量特徵向量爲結構損傷識別的損傷特徵指標。
47、將信號樣本進行小波包變換，並選擇最好基，計算各子頻帶的平均能量，得到14維特徵向量。
50、通過對圖像在每個像素的鄰域的基礎上進行主分量分析，產生每個圖像像素的特徵向量，再用PCNN對得到的特徵圖像進行點火分割。
53、利用球面調和級數的空間正交分解特*，計算三維顱骨的空間分解特徵向量，繼而構造三維特徵描述子
56、提出了一種基於特徵向量展開的均勻化方法，用以求解正交編織複合材料的宏觀力學*質。
59、首先對真實氣體流動的數值模擬方法進行了研究，推導了任意曲線座標系下真實氣體流動控制方程雅克比（Jacobian）係數矩陣的特徵向量矩陣和特徵值；
62、本文參考了分形編碼中現在最新穎的匹配算法-特徵向量法，提出了基於相對梯度的快速編碼和基於叉跡特徵的快速編碼算法。
65、針對基於屬*向量的非線*配准算法，提出用機器學習的方法尋找腦圖像中各個點上的最優幾何特徵向量。
68、該算法和傳統**量化算法相比，降低了特徵向量的維數，計算量小，受光照強度影響較小，提高了檢索的*能。
71、文中提出了首先用小波分析方法提取出瞬態信號的各級小波分解能量，然後再用r BF神經網絡對提取的特徵向量進行分類。
74、該方法能計算並最大化高維空間中的多模式聚集特徵向量距離，由於具有滿足三角不等式和非奇*的特*，相對於其他兩種方法，它提高了檢測*能。
77、先對織物圖像的分類問題建立貝葉斯模型，再提取織物圖像的形態結構參數作爲特徵向量，並計算出分類結果。
80、利用平均電價差值積分模型將電力市場中發電商的機組報價曲線轉換爲一維特徵向量，從而採用傳統聚類方法對機組報價曲線實現分類。
2、本文在特徵值及右特徵向量均爲已知的條件下，提出一種直接求解左特徵向量的方法。
7、提取出能較好反映出橋樑結構狀態的特徵參數，組合成特徵向量。
11、壓縮特徵向量的維數，在較低維特徵空間中進行分類器設計是特徵選擇與提取的目的。
16、形狀相似的3d模型，它們的特徵向量也相近。
20、對於算法中涉及的求高階實對稱陣的最大特徵值及其特徵向量，採用冪法加以實現。
25、然後由關鍵點相鄰像素的梯度方向直方圖描繪出種子點及其特徵向量，近而獲得關鍵點的特徵向量；最後使用距離函數作爲相似*度量進行配準。
31、並對該特徵向量進行對數歸一化，將歸一化的特徵向量作爲徑向基函數（RBF）神經網絡的輸入，在此基礎上進行識別，達到較好的識別效果。
36、文章針對特徵矩陣施行初等變換，提出了求出矩陣特徵值和特徵向量的一種方法，從而以簡捷的方式將矩陣相似對角化。
40、根據末端截面狀態向量的計算結果，由截面狀態向量遞推關係式可以解出各截面狀態向量數值，由此得到特徵向量的零階、一階、二階攝動結果。
45、最後,用光譜角製圖方法對合並後的反*和吸收特徵向量進行相似*度量。
49、本文選取細節點鄰域的方向場，細節點，紋線三方面的信息全面地描述細節點的鄰域信息，並將特徵以三值特徵向量的形式存儲。
54、圖像的正交變換，包括了傅立葉，離散餘弦，沃爾什，基於特徵向量，小波變換。
58、有效特徵向量的提取和狀態識別是設備狀態監測與故障診斷領域中的關鍵技術。
63、變換可以將高維相關變量壓縮爲低維*的主特徵向量，而支持向量機可以完成模式識別和非線*迴歸。
67、通過計算各指標特徵向量與系統綜合指標向量的相似度並將其歸一化處理進而得出了指標權重。
72、迴路矩陣是一個資源有向圖全部資源迴路的代數描述，並且它與補集及t -特徵向量矩陣相互等價。
76、並考慮在一維分割特徵向量情況下，通過引入直方圖統計特*，實現了模糊C-均值算法的快速運算。
81、*了BCH碼的校驗矩陣是用循環變換的特徵向量作基底時的一種表示形式，從而把循環碼的研究納入到線*系統理論研究的框架之中。
5、運用向量空間：傳統地，對象被用特徵向量空間中的向量來表示。
13、可以求出語音信號的LPC倒譜特徵向量，該特徵向量在語音信號分析中得到了廣泛的應用。
19、本文利用數學定理和新的靈敏度定義給出特徵值和特徵向量導數的精確解。
26、利用此函數可提取到更具有代表*的郵件特徵向量。
34、通過向量空間模型計算網頁與主題特徵向量之間的相似度，並考慮了關鍵詞的位置權重。
42、該方法首先對地球物理和地球化學等網格數據進行二維矩陣的奇異值分解，之後用左特徵向量矩陣與右特徵向量矩陣的直積構造一個正交完備基。
48、分析了用小波包能量分析方法提取故障信號特徵向量的方法，並改進算法解決了小波包分解中的混頻現象，根據最佳分解樹進行了特徵選擇。
55、爲了解決這些問題，我們提出了基於數字語音時頻信息整體結構的單特徵向量識別模型。
61、應用bp神經網絡對數字進行識別，其圖像的預處理採用去除雜點方法去除噪聲，使用逐像素特徵提取方法進行特徵向量的提取。
69、迴路矩陣是一個資源有向圖全部資源迴路的代數描述，並且它與補集及t-特徵向量矩陣相互等價。
75、結果表明，葡萄園節肢動物羣落、植食類亞羣落、捕食類亞羣落特徵向量矩陣中第1主分量綜合指標貢獻率依次爲66·70%、73·39%和54·17%。
1、參見矩陣的特徵值與特徵向量的幾何意義。
10、本文討論了一類由五個特徵值和相應特徵向量構造實對稱五對角矩陣的特徵值反問題。
22、理想的視頻庫組織方法應該把語義相關並且特徵相似的視頻的特徵向量相鄰存儲。
33、支持向量機的訓練代價太大，如果直接把成千上萬個特徵向量直接用作訓練，運算時間難以忍受。
43、取前三個特徵值所對應的特徵向量定量化地解釋了每個植物羣的植物組合在經向上的變化規律。
52、利用球面調和級數的空間正交分解特*，計算三維顱骨的空間分解特徵向量，繼而構造三維特徵描述子。
64、利用本文之有限元素分析模式與級數解模式，與求解特徵值與特徵向量的方法，可以求得功能梯度板之自然振動頻率、振動模態與挫屈負荷。
73、SVM分類器的學習樣本是模仿各種多矢量曲線變換和攻擊下，相應產生了由多曲線檢測相關值構成的特徵向量。
4、採用特徵向量法求其基本矩陣解。
17、介紹過程設備的動態特*分析，重點介紹特徵值、特徵向量及響應分析。
37、對給定的特徵值和對應的特徵向量，提出了對稱正交對稱半正定矩陣逆特徵值問題及最佳逼近問題。
51、有的文獻中直接利用最小二乘法組成了一個二次方程組，然後構造協方差矩陣，通過計算特徵值和特徵向量來得到最佳的法矢方向。
66、指出了用判斷矩陣的右特徵向量作爲排序向量的理由，並且還討論了判斷矩陣的一致*檢驗問題。
79、從煤與瓦斯突出的機理出發，構建了多層BP神經網絡預測模型，將煤與瓦斯突出的綜合影響因素作爲特徵向量。
23、將特徵向量等效爲自適應濾波器的權向量，通過合理選擇該濾波器期望響應遞推求解出特徵向量。
46、模態展開法是計算特徵向量攝動量的常用方法之一，但當高階模態被截斷時。
70、基於內容的圖像檢索是根據描述圖像視覺內容的特徵向量進行相似*檢索，其中圖像視覺內容的提取可以是通用的，也可以是基於特定領域的。
14、本課程主要研究線*方程、線*無關、線*轉換、矩陣轉置、向量空間、矩陣特徵值、特徵向量和正交化。
57、通過一個網殼結構的算例分析，對所提出的損傷特徵向量的*質進行了檢驗。
8、線*變換技術能夠消除圖像高維特徵向量的各分量之間的相關*，並對特徵向量進行降維。
60、由於分類的依據是氣泡表面積的大小，確定了圓面積和圓形度兩個最能表徵類圓形表面積的分量組成分類特徵向量。
39、該算法思想是基於人體特徵角度對原始特徵向量進行統一和降維，從而減省歸一化和特徵空間變換的計算。
78、根據各時段各主成分的特徵向量計算出主成分的指標值。並分析得出各個時間段的耕地變化驅動因子。
28、爲此，提出了一種基於二維特徵向量的自適應分類方法。
