人工免疫系統是基於生物免疫系統特*而發展的新興智能系統。
人工免疫系統所依據的免疫學原理主要包括免疫網絡理論，克隆選擇和**選擇原理。
目前對於基於人工免疫系統的數據挖掘技術的研究，多使用的是基本的免疫算法，而忽略了免疫網絡模型等其它免疫機理所具有的獨特優勢。
講述了有關人工免疫系統的理論及算法。
人工免疫系統，是受生物免疫系統的啓發而產生的一種新型的智能計算方法。
人工免疫算法起到學習樣本的作用，以尋找到各樣本組的聚類中心；
本文最後對基於人工免疫算法的飛機排班系統進行了總結，並提出了進一步改進建議。
論文在人工免疫記憶分類器用於解決數據分類的基礎上，提出將該分類器用於解決文本分類的方法。
生物學模擬在人工免疫系統的發展中特別有指導*。鑑於此，我國擬在渤海灣附近投資興建一大型戰略石油儲備庫。
仿生物免疫檢測算法是人工免疫系統研究的一個重要的組成部分。
簡要介紹了遺傳算法、人工免疫算法的工作原理。
人工免疫系統是基於人類和其它高等動物免疫系統原理而提出的一種新的信息處理系統。
提出了一種新的基於克隆選擇原理的人工免疫算法。
研究人工免疫系統，不僅對計算機病毒防治、網絡安全等具有重要的實用價值，對人工智能研究也具有深遠的理論價值。
爲了解決這些問題，提出了一個基於人工免疫原理的入侵檢測模型，該模型使用負篩選算法產生檢測規則集。
介紹了人工免疫系統的生物原型及生物免疫系統模型。
概括了人工免疫系統的生物學理論基礎；
該文提出了用小波分解的頻譜*和人工免疫系統進行人臉識別的方法。
採用了一種基於人工免疫聚類和進化規劃的混合算法設計徑向基函數（RBF）網絡，並將其應用於雷達信號調製類型的自動識別。
在此基礎上，模擬生物體的抗原識別、免疫應答等實際免疫行爲，提出一種新的人工免疫算法。
然後深入地分析了人工免疫算法，總結出免疫算法的一般框架，在免疫算法的具體方法設計上進行了探討；
人工免疫網絡是人工免疫系統中的一個重要分支，主要基於克隆選擇、免疫網絡等免疫學原理。
本文在人工免疫原理的框架下，將免疫機制應用於個人信用風險模型中，提出了雙邊抗體人工免疫概率模型。
人工免疫網絡記憶分類器和人工免疫識別系統是兩種人工免疫分類方法。
實驗表明，通過人工免疫網絡與傳統統計分析工具的結合，能夠有效地從數據*中提取有用的聚類。
針對這一優化問題，設計了一種人工免疫算法。
基於羣體人工免疫的入侵檢測模型主要由一些離散的元素組成，這些元素之間沒有直接的交互。
