文章还研究了重力观测残差和台站背景噪声水平。
前置放大器和基线噪声水平均接近国外最好水平。
该算法根据故障暂态过程中电流信号在不同时刻的噪声水平,适时地自动调整解微分方程距离保护的数据窗长,以此获得最佳的计算精度和动作速度。
为了控制交通噪声污染,绘制交通噪声地图、管理和削减内环路的噪声水平是迫切需要的。
文章还研究了重力观测残差和台站背景噪声水平。
前置放大器和基线噪声水平均接近国外最好水平。
该算法根据故障暂态过程中电流信号在不同时刻的噪声水平,适时地自动调整解微分方程距离保护的数据窗长,以此获得最佳的计算精度和动作速度。
为了控制交通噪声污染,绘制交通噪声地图、管理和削减内环路的噪声水平是迫切需要的。