3、该方法通过计算齿轮振动信号原始特征空间的内积核函数来实现原始特征空间到高维特征空间的非线*映*。
6、应用特征选取和模式聚合理论以降低特征空间维数。
9、此方法首先在特征空间中对支持向量进行聚类，然后寻找特征空间中的聚类中心在输入空间中的原像以形成约简向量集。
12、但人脸的原始特征空间维数很高，无法直接利用LDA方法提取分类特征。
15、本文提出了一种基于模式类特征空间统计分布的模糊隶属度函数模型，可有效地反映模式在特征空间中的真实分布，用于模式分类器输入特征的模糊化可获取更好的识别*能。
18、利用基于元素间相似*的随机聚类方法对特征空间进行聚类。
21、文中提出主特征域和主特征空间的概念，在传统词的权重计算中引入主特征词信息因子，改进检索效果
24、对每一幅骨x线图像，在特征空间中计算其特征到两个标准的距离来提供对骨质疏松程度的客观评价。
4、利用它对签名样本的动态信息时间序列进行校正，可以提高签名特征向量在特征空间上分布的聚拢*，拉开真、伪签名特征向量在特征空间上的距离。
8、在此基础上提出了接触特征空间的概念。
13、而SVM(支持向量机)引进核函数隐含的映*把低维特征空间中的样本数据映*到高维特征空间来实现分类。
17、提出了一种基于特征空间划分的多分辨率分类器求解策略。
22、首先采用模式聚合理论进行特征抽取，将对文本分类具有相似贡献的特征合并，映*为新的特征空间。
2、MFCC充分利用了一个特征空间的中间聚类结果来帮助另一个特征空间进行特征选择。
10、特征选择是文档分类中常见的预处理工作，通过对文档特征空间降维，可以提高文档的分类*能。
16、文本分类中特征空间的高维问题是文本分类的主要障碍之一。
23、该算法思想是基于人体特征角度对原始特征向量进行统一和降维，从而减省归一化和特征空间变换的计算。
7、压缩特征向量的维数，在较低维特征空间中进行分类器设计是特征选择与提取的目的。
19、该算法将核技巧与覆盖算法相结合，并在特征空间中抽取支持向量。
5、这种方法是通过对特征值的研究，追求表征空间的维数压缩。
20、在这项研究中，最近特征空间嵌入(称为NFS嵌入)算法提出了人脸识别。
14、当360天的邪恶历法象征空间与260天的神圣历法一起编排的时候，是象征着第四维度的时间，发现了时间—空间比率(相配物)。
1、利用小波空间的多种特征作为目标特征，提高特征空间的维数，增加目标识别的可靠*。
11、非负矩阵分解过程中，适当地选取特征空间的维数能够获得原始数据的局部特征。
