例如，在數據存儲庫層，登臺數據庫和存儲庫數據庫可以在不同的服務器上、在同一服務器上或者甚至在不同模式下的同一數據庫中。
當然，在生產環境中，*作型數據和倉庫數據可能在不同的數據庫中，通常在不同的服務器上。
整合來自本地表和遠程數據源的數據，就好像這些數據是本地存儲在聯邦數據庫中。
兩個數據庫之間的關鍵字差異：一些函數可能在兩個數據庫中都可用，但是名稱不同。
每個視圖都是對需求數據庫中數據的一種特定的表示。
在數據庫中存儲會話狀態的成本可能難以承受。
因而，要在數據庫中使用出生日期或創建日期。
如果很多片段與數據庫記錄的相似百分比超過要求，就從TM數據庫中提取譯文。
檢視和執行腳本：檢視數據庫對象的創建腳本/DDL，並在數據庫中執行任意的腳本。
然後，向它提供數據，並以適當的方法處理輸出，例如將數據提取並儲存到檔案或數據庫中。
然後它聚集記錄以計算數據庫中每艘船的捕獲物總數。
存儲過程需要註冊到您想要在其中使用它的每一個數據庫中。
和數據庫中的數據不同，我們不能指望在互聯網上的記錄中找到可預測的標誌資訊。
該視圖說明了在症狀數據庫中，錯誤紀錄與相應的資訊之間的匹配。
假設在早上9:00執行了該任務來重新載入某個數據庫中的所有視圖。
這個示例應用程序提供了一個通用框架，它可以處理DB 2數據庫中的任何空間數據。
如果您猜測數據集包含不正確的數據，那麼可以應用偏差檢測進行數據清洗，從而發現數據庫中不正確的條目。
很抱歉，我們的數據庫裏找不到您提供的多媒體數字信號編解碼。不過，我們會努力按您的要求去收索，並可能在以後的時間裏加到數據庫中。
如果附件存在於多個數據庫中，該附件在每個服務器分區中僅存儲一次，同時增加引用計數。
映*節點爲輸入消息或數據庫中的字段之間、以及到一個或多個輸出消息或數據庫表執行映*提供了圖形方法。
透過本文提供的腳本，可以輕鬆地從擁有數千個表的大型數據庫中發現適合值壓縮的表。
因爲許多程序員擁有的數據並不在DB 2UDB數據庫中，IBM透過聯邦功能提供了對這些數據的透明訪問。
基於所選擇的城市，將從數據庫中獲取城市人口和等級，並顯示在一個關聯記錄列表中。
我還在顯示內容中添加了澆頭的價格，因爲該資訊也可在數據庫中獲得。
這些工作項存儲在業務流程編排數據庫中，因此將快取人員解析結果。
訂單輸入應用程序將本地數據庫中所有待解決的更新都推到服務器。
到現在爲止，我們討論瞭如何編寫JDBC數據中介服務代碼來執行一些基本選擇查詢和更進階的查詢（涉及過濾器和數據庫中的多個表）。
這些工具的盛行率意味着他們可以報告幾乎所有你的瀏覽活動，然後將它們連接到充滿你有意分享的社交數據的數據庫中。
從數據庫中清除(刪除)失敗的事件。
在此方案中，用戶從數據庫中檢索數據而不加任何鎖。
到目前爲止，銷售者上傳的所有汽車數據都儲存在數據庫中。
例如，儲存在數據庫中的訂單必須被髮送到一個隊列，並在數據庫中標記爲已處理。
DB 2中的DOMINO數據庫設定有默認的10：1分組，這意味着10個用戶郵件數據庫駐留在DB 2數據庫中的一個表空間中。
與其他任何網絡連結一樣，機密資訊可能是寫入數據庫或從數據庫中讀取的。
rol是一個演繹的對象數據庫系統。rol語言有效結合了在演繹數據庫和麪向對象的數據庫中重要的特*。
一些資訊放在數據庫中，用來維持遊戲的持久*；其他數據放在包含他的配置檔案的目錄或遊戲統計資訊數據庫中。
然而，如果這裏存在一個針對於受支援的不同數據庫以前的一個自上而下的映*，這時創建的表和數據源都將在這個數據庫中。
這個輸出正是您所期待的，顯示數據庫中的電影的所有放映時間。
“標準查詢語言(SQL)”是一種能夠確切表達RDBMS數據庫中您所感興趣的數據的極其簡潔的方法。
它不能向數據庫中添加文檔、從數據庫中刪除文檔、修改已有的文檔或者其他*作，這是其功能中的一個很大漏洞。
要驗*兩個數據庫中是否都存在新文檔，您可以重用清單27 中的代碼，該代碼比較兩個數據庫的文檔列表。
例如，您可以使用該項來檢視編目清單數據庫中每一項語言或者檔案類型行數目的總結。
在本例中，您將瞭解如何透過有選擇*地從數據庫中刪除行把舊項目從產品存貨清單中刪除。
然後，該視圖透過在列表中的每個列上進行循環，提供數據庫中每一列的值。
從業人員選擇一個HL7CDAXML文檔之後，客戶機在數據庫中查詢所選的XML文檔(4)。
最近NASA宣佈說，現在每個人都可以透過上網把他們的名字輸入到一個巨大的數據庫中，接着這些數據庫會被存入到一個微芯片中，而這個存有你名字的芯片將於2011年透過“火星獵奇漫遊號”送上火星。
現在用虛擬副本數據庫複製了原始數據庫中的數據文檔及它們的附件，將所有數據放入了RDBMS中。
與之相反，包裝解決方案用對象作爲數據庫表和行的包裝器來*縱數據庫中的數據。
所以，如果您肯定那個空數據庫中存在數據，請檢查是否有錄入錯誤。
是的，我們通常會將這些表放入同一個數據庫中。
與僅使用XML 的數據庫不同，DB2V9還提供了關係型數據與XML數據在數據庫中的無縫集成 ——甚至是表的某一行中的集成。
在這種配置方法中，IBMNAS服務器的位置資訊集中存儲於LDAP數據庫中。
將數據寫入到數據庫中時，首先需要執行數據庫寫入*作，然後將之前快取的任何受此寫入*作影響的結果設定爲無效。
要修復數據庫中的這個問題，您需要理解可能的原因和解決方案。
向數據庫中寫入日誌比向文字檔案中寫入日誌要慢一點，尤其是在忙碌的站點上，而且數據庫會變得很大以至於維護成爲一個問題。
提示：在翻譯之前，要記得在詞彙表數據庫中執行檢索功能，以減少未翻譯的字元串的數量。
當組件正在從數據庫中讀取數據時這是不可能的，因爲在本例中，購物車中的條目數量在讀取前是未知的。
此外，它還提供了一些其他的功能，如消息記錄、使用數據庫中的數據擴充消息、以及根據您的需要定製錯誤處理。
從層次結構的頂層開始，您要選擇一個指定節點來表示一個容器對象，如區域或部門，其中包含的是您數據庫中所有數據的一個子集。
服務器服務主體應該在KDC數據庫中。
數據庫持久*的缺點在於數據庫的成本，特別是存儲在數據庫中的會話數據本身應該具有高可用*的情況下更是如此。
如果需要持久，那些數據庫表也是建在你的數據庫中，和你的領域模型表放在一起。
灰**影區域中的客戶資訊存儲在一個單獨的關係數據庫中。
如果您省略了表名和表模式，那麼爲數據庫中的所有表返回資訊。
第二個屏幕將來自第一個頁面的所有資訊都輸入到數據庫中，然後從用戶那裏收集更多的資訊，這些資訊將在第三個頁面被輸入到數據庫中。
移除某些因需求儲存的暫時數據以簡化應用設計。透過閃回查詢你可以從數據庫中直接獲取到過去的數據。
或者，您可以修改一個以前曾經從數據庫中讀取的一個現有的行，如清單6 所示。
庫形式設計vlr數據庫，透過哈希索引技術將用戶數據存儲在vlr數據庫中，並能對存儲在vlr數據庫中的移動用戶數據進行編輯處理和訪問。
通常，人們使用這些掛鉤將記錄*入數據庫中。
下一步要做的就是要繼續豐富擴展數據庫了，數據庫中的當代資訊不少，現在特別要將歷史資訊也揉進數據庫。
使用實際數據之上的包裝腳本和元數據意味着，對於屏幕上任意的附加的字段，只有元數據需要添加到數據庫中。
例如，生成需要處理所有數據的報告的批處理應用程序可能會使用順序*作，因爲數據庫中的所有數據無論如何都需要被處理。
*入到快取中的數據與數據庫中的記錄相匹配，這就避免了快取的準備時間，保*讀取的響應時間一致，這樣才能比較寫的響應時間。
工作流中的所有步驟都隱式地存儲在數據庫中。
您將把投票問題和結果放入到一個數據庫中，比如DB 2中。
爲了進行說明，我使用IMDB內容的子集構建了一個DB2結構化數據庫，將這些傳記資訊作爲文字字段儲存在數據庫中。
剛纔提到的儲存詞彙和詞彙表的函數接受一個數組參數，它們在數據庫中更新或*入一個詞彙或詞彙表元素。
或者再想象一下，構建一個xml匯入器，用於解析數據並將數據直接*入到數據庫中。
實際的Expect應用程序通常用於解析命令行參數、將結果顯示在分欄的表格中、從數據庫中檢索歷史數據、顯示圖形用戶介面 (GUI)，以及更多的用途。
請在此數據庫中選擇多維數據集，其中包含挖掘模型要基於的多維數據。
現在這些程序都儲存爲原生xml，因此有可能在集中管理的XML數據庫中存儲這些文檔。
該列顯示了資源的數量，並與程序數據庫中資源的總體數量相比較以匹配您的搜尋標準。
根據使用的數據庫，這會引起不必要的共享鎖，可能會使數據庫中出現死鎖的情況。
然而，企業可能需要這些人能夠在您的數據庫中創建、讀取、更新和刪除數據。
