基于子带盲源分离和后置处理的语音增强方法。
该文提出一种基于二阶统计量的时域多步分解算法求解卷积混合盲源分离问题。
本文在分析现有盲源分离算法的基础上，提出一种新的、基于带通滤波的改进盲源分离方法。
利用稀疏分量的直线聚类*，提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种方法。
噪声环境下大多数盲源分离+算法*能大大降低。
简要介绍了基于模拟退火思想的粒子群算法的基本原理，并将之应用于盲源分离算法中，以解决基本粒子群算法收敛速度缓慢的问题。
将空域信息引入时域的盲源分离算法，提出了一类水声基阵盲源分离的时空域算法，限定了算法的空域搜索范围，加快了算法的收敛速度。
基于提高被动声纳的检测能力，对水声信号的盲源分离技术进行了探索*研究。
