所得结果揭示了沱*枯水径流的一些较为深入和细致的特*。
研究表明基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案能够满足水文情报预报规范,具有较好的实用*和可行*。
影响流域洪、枯水径流模数、变差系数的因素很多,如气候、岩*、土壤、地貌等许多自然条件。
采用系统和比较的方法对影响枯水径流的自然与人为因素、枯水径流的预测方法进行总结。
喀斯特流域枯水径流特征值的影响因素很多,如气候、流域面积、岩*、土壤、地貌等等,而能够确知的信息不多。
介绍了BP人工神经网络的枯水径流预报方法,编制了锦屏一级水电站枯水径流预报方案。