蚁群算法是一种群体智能搜索算法，它来源于蚂蚁寻食的启迪。
蚁群算法是一种新颖的仿生进化算法。
无奈,家中的飞蚁实在太多,赖先生用杀虫剂喷杀,仍不能将蚁群驱散。
根据蚁群算法信息素更新的特*，提出了求解旅行商问题的混合信息素递减的蚁群算法。
数年后就能发展成新的白蚁群体，危害房屋;“带”是指人们在装修购买有白蚁蛀食的木材和使用带有白蚁的新、旧家具等各种活动中无意中将白蚁带进新居。
这样，蚁冢中的蚂蚁群可以自由行进，因为无须忌讳向左或向右的复杂规则。
为了拍到蚁后，我弯下身，太低了以致愤怒的蚁群朝我的照相机靠拢过来。
提出了一种基于方向相似*度量的蚁群聚类算法。
本文提出了一种基于蚁群算法的集成电路无网格布线算法。
蚁群奋不顾身争前恐后的朝黑白而剑客二人扑来，二人不停的吞酒喷火，烧死不少蚂蚁，黑气冒出来二人没戴面巾不曾中毒这才相信离盛贤所言。
母蚁王的女婿们起初没有注意到她的死亡，虽然她的尸体在躯壳内腐烂，但她体内挥之不去的气味却误导了蚁群：一切安好如昔。
库里的小组通过在密闭的盒子中饲养蚁群来调查它们是从何处获取这些多余的氮元素的谜团。
该文通过对现有群体智能理论和聚类算法的研究，提出了一种基于群体智能理论的聚类模型，并在此基础上给出了一种优化蚁群聚类算法。
望着那密密麻麻的白蚁群和数百不断从半空俯冲过来的公蚁,屈闯见状一咬牙,将手中‘地狱火’交给一菲,然后伸手将兜里的能源结晶拿出来安置在巨炎剑的能源曹内。
来自北卡罗莱纳州维克森林大学（WakeForest University）的这一研究小组对怒愤的蚂蚁群先围聚然后吞噬敌人的行为进行了研究。
为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度，用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。
一百你是否数过地上的蚁群赤足踏进过清凉的小溪，几尾鱼儿荡起的涟漪夕阳照得它脸红地散去，莲花开满了蜿蜒的长亭蜻蜓在寻觅哪一朵浮萍，喜鹊在檐上一天天练习着急要赶上今年的七夕。照墨
这些小黑蚁长大后就变成为这个红蚁群中仅有的工蚁.
一个蚁群中的蚂蚁都害了病，不团结，各搬各的，这群蚂蚁还能存活下去吗？
这是些小的，次要的工蚁，蚁群里最苦最繁重的差事，都是她们在干。
暖冬为蚁群数量激增创造了理想的条件。
当蚁群的巢箱盖兹被揭开时，一股死蟑螂——蚂蚁的食物——的气息扑面而来。
不过食人蚁是一种智力低下的妖兽,只有在蚁后的指导下,食人蚁群才能战无不胜攻无不取,打败更高阶的妖兽。
基于鱼群算法和蚁群算法提出一种混合优化算法用于求解组合优化问题。
他长期跋涉的经历为他的书《蚁群历险记》提供了丰富的素材，在书中Moffett通过一些非同寻常的微距照片给我们展示了蚂蚁和人类在战斗时的一些相近之处。
“避免森林地面也不无道理，因为如果失去一个工作者，将明显降低蚁群收集的资源。”蒙克解释。
俄勒冈大学和俄勒冈州立大学的研究人员对中美洲的切叶蚁进行了研究，他们发现，蚁群中的年轻和精力充沛的成员被委派去做最艰难的工作——将蚁群收集起来的叶片切成碎片。这些身强力壮的切叶蚁用它们锐利的牙齿做起这种工作来很有效率，但是随着年龄的增长，它们的牙齿也会变得破旧而迟钝。
因此，实现基于蚁群算法的综合布线系统，有着重要的意义，也进一步提高了智能建筑的智能化程度。
你是否数过地上的蚁群赤足踏进过清凉的小溪，几尾鱼儿荡起的涟漪夕阳照得它脸红地散去，莲花开满了蜿蜒的长亭蜻蜓在寻觅哪一朵浮萍，喜鹊在檐上一天天练习着急要赶上今年的七夕。照墨
女王在群居的蜜蜂、蚂蚁或白蚁群体中，可繁殖并发育完全的雌虫
一旦猎物被陷住，蚁群中的其它蚂蚁会过来叮咬猎物，直到使它麻痹。
二百零而在大厅中，大快朵颐的黑火蚁群在兵蚁的号召下停止了进食，众蚁嘶鸣一番，留下三只工蚁负责清扫漏网之鱼，其余则开始迈动节足，向二楼进*。
然而这种寄生菌确实存在，它们正在亚马逊热带雨林感染木蚁群。
如果神俯视世界，会凝视每个路人么？就像孩子蹲在树根旁看着忙忙碌碌进进出出的蚁群，拿着树根在蚁洞里捅来捅去，却不会真正凝视其中任何一只。*南
针对配电网络的辐**特点，提出了基于蚁群算法的单期配电网优化规划方法。
老鹰不会惧怕蚂蚁，在它眼中蚂蚁只是黑点。蚂蚁不会惧怕老鹰，因为它们连成为鹰嘴食物的资格也没有，它们的世界里甚至根本没有老鹰这种强大的生物，看不到也触摸不到。 然而千万年间，相信蚂蚁群中总有那么特立独行的几只出于某种玄妙的原因决定暂时把目光脱离腐叶烂壳向湛蓝青天看上那么一眼，然后它们的世界便不一样了。 因为看见，所以恐惧。
你不知道吧，其实蚂蚁都是一种生命的细胞，我命为”松散生命”。整个蚁群才是完整的生命。石头也是生命，在石头看来，我们就算原地站一辈子，它也看不到我们，因为太短了。石头那漫长的生命，在人类看来，几乎没有尽头。
一个蚁群中的蚂蚁都害了病,不团结,各搬各的,这群蚂蚁还能存活下去吗?
提出了面向交通流量均匀分配的蚁群优化算法。
在路径寻优过程中蚁群算法表现出优良的有效*和使用*。
本文将消防设施选址问题抽象成*覆盖问题，应用蚁群算法对*覆盖问题进行了求解。
没在理会刘所长的反抗,转身走了出去!这已经是进入柴达木盆地的第九天了,陈林带领着蚁群朝沙漠深处行进。
男孩踏入白昼，正如白昼归他所有，就好像他是上帝，在早餐前随手一挥，幻化出这一切：极其蔚蓝的天空，喜鹊在走廊柱子上发出一阵鸣叫，澳洲水龙在温暖的岩石上晒着太阳，散开鳞片，立着头，朝着他的方向眨动着黄*的眼睛。 他呼吸着，急促地吞吐着，将白昼如养分一般吸进肺里，仔细考虑着他的王国。今天，该去哪里，做些什么？他光着脚，脚下的地面潮湿而充满活力。虫子顺着这份湿润蠕动到地表，到处都是泥土的气息，青草向下延伸着它的根茎，青蛙从迷人的睡眠中醒来，它们干涸的皮肤就此裂开。他闻到在洪水中幸存下来的蚁群发出的一小撮释然的蚁*味，还有白*花朵散发的黏稠的甜香。
这带着林若松愤怒的母皇波动在行*蚁群上空划过后，安静的蚂蚁*团瞬间沸腾了，没有了波动控制的蚁群如燎原烈火般向着前方蔓延而去。
在应用蚁群算法求解问题的过程中，针对集装箱堆场有多个龙门吊的特点，设计了蚂蚁确定“行走路径”的策略。
基本蚁群聚类算法在计算相似度时，由于没有考虑相邻对象之间方向的影响，往往造成聚类速度缓慢甚至算法不收敛。
这样一来，回家的一群蚂蚁会畅通无阻地穿过成群结队的出门蚂蚁群。
携带着火焰的帐篷扔出圈儿外，顿时轰的一声燃烧起来，炽热的高温迅速让蚁群让出了一片空地。
一旦其中的蚁群达到一定的数量，这些蚂蚁就匆匆地回到旧窝，开始驮着蚁后和幼蚁，为整个蚂蚁群落搬家。
在文中分别对细菌信息通讯中的群体感应、介质中激发波的传播、鱼群高度趋向游动和蚁群最短寻食路径的动力学行为建立了模型，并进行了计算机模拟。
摘要提出了一种基于蚁群算法优化的矢量量化水印算法。
我们正在寻找各种方法推后我们知道的各种限制，一些最近的发现，有一个阿根廷的蚁群现在传播到了每一个大陆，除了南极洲有一个自我导向的机器人科学家搞出了一个发明。
威尔逊不仅仅是一位伟大的蚁学家，他从蚁群出发让我们得以一窥进化的全貌。
