文中介绍了用最速下降法设计预测矢量量化器的具体方法，并就预测矢量量化器与基本矢量量化器两者在复杂度、信噪比和量化波形等方面进行了比较。
摘要提出了一种基于蚁群算法优化的矢量量化水印算法。
小波变换和矢量量化都是现代图像编码领域的重要工具。
本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法——粒子对算法。
测试结果表明,该算法是变比特率编码算法,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低,编码速度快,编码质量得到提高。
本文主要对语音编码中矢量量化码字搜索算法、语音增强、语音激活检测技术进行研究并进行了改进。
提出了一种矢量量化中码书设计的优化算法。
本文提出了基于改进禁止搜索算法的矢量量化码书设计方法。
针对边缘匹配矢量量化图像编码方法存在的出轨现象，提出一种引入支持向量机的方法。
矢量量化方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一，它的主要问题是码本设计问题。
矢量量化的计算量主要在于搜索最近的码字，这也是矢量量化实用化的主要障碍。
提出一种基于多小波变换的矢量量化零树编码方案。
矢量量化是一种常用有损压缩技术，被广泛地应用于多媒体数据压缩。
本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器。
目的：探讨学习矢量量化（LVQ）人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用。
矢量量化是一种非常重要的数据压缩技术。
根据准周期*的韵母相邻周期具有很强相关*的特点，本文提出一种分别对声母和韵母采取不同维数的矢量量化的方法。
所做工作主要有两方面：一是矢量量化编码中的格型矢量量化，另一个是梅花型方向滤波器的提升实现。
本文提出一种粒子群分组并行寻优码书设计算法，应用于图像的矢量量化编码中，它可以得到*能较好的码书。
