绿波带造句

评价指标的确定相位差的优化目标通常是最大绿波带和最小延误。

研究了多相位智能交通控制器中实现的绿波带控制算法、半感应控制算法、全感应控制算法以及基于相序优化的自适应控制算法。

若控制方案不能满足有轨电车绿波带宽要求，则将控制目标改为有轨电车绿波带宽最大，重新进行求解。

以交叉口背景车流绿波带宽最大为控制目标，约束条件包含有轨电车绿波带宽要求。

*结果表明，该方法比绿波带控制方法更有效减小交叉口的车辆平均延误。

提出一种双向绿波带智能控制算法。