人工免疫系统是基于生物免疫系统特*而发展的新兴智能系统。
人工免疫系统所依据的免疫学原理主要包括免疫网络理论，克隆选择和**选择原理。
目前对于基于人工免疫系统的数据挖掘技术的研究，多使用的是基本的免疫算法，而忽略了免疫网络模型等其它免疫机理所具有的独特优势。
讲述了有关人工免疫系统的理论及算法。
人工免疫系统，是受生物免疫系统的启发而产生的一种新型的智能计算方法。
人工免疫算法起到学习样本的作用，以寻找到各样本组的聚类中心；
本文最后对基于人工免疫算法的飞机排班系统进行了总结，并提出了进一步改进建议。
论文在人工免疫记忆分类器用于解决数据分类的基础上，提出将该分类器用于解决文本分类的方法。
生物学模拟在人工免疫系统的发展中特别有指导*。鉴于此，我国拟在渤海湾附近投资兴建一大型战略石油储备库。
仿生物免疫检测算法是人工免疫系统研究的一个重要的组成部分。
简要介绍了遗传算法、人工免疫算法的工作原理。
人工免疫系统是基于人类和其它高等动物免疫系统原理而提出的一种新的信息处理系统。
提出了一种新的基于克隆选择原理的人工免疫算法。
研究人工免疫系统，不仅对计算机病毒防治、网络安全等具有重要的实用价值，对人工智能研究也具有深远的理论价值。
为了解决这些问题，提出了一个基于人工免疫原理的入侵检测模型，该模型使用负筛选算法产生检测规则集。
介绍了人工免疫系统的生物原型及生物免疫系统模型。
概括了人工免疫系统的生物学理论基础；
该文提出了用小波分解的频谱*和人工免疫系统进行人脸识别的方法。
采用了一种基于人工免疫聚类和进化规划的混合算法设计径向基函数（RBF）网络，并将其应用于雷达信号调制类型的自动识别。
在此基础上，模拟生物体的抗原识别、免疫应答等实际免疫行为，提出一种新的人工免疫算法。
然后深入地分析了人工免疫算法，总结出免疫算法的一般框架，在免疫算法的具体方法设计上进行了探讨；
人工免疫网络是人工免疫系统中的一个重要分支，主要基于克隆选择、免疫网络等免疫学原理。
本文在人工免疫原理的框架下，将免疫机制应用于个人信用风险模型中，提出了双边抗体人工免疫概率模型。
人工免疫网络记忆分类器和人工免疫识别系统是两种人工免疫分类方法。
实验表明，通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合，能够有效地从数据*中提取有用的聚类。
针对这一优化问题，设计了一种人工免疫算法。
基于群体人工免疫的入侵检测模型主要由一些离散的元素组成，这些元素之间没有直接的交互。
