研究了一种基于DCT变换和嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别方法
提出了一种平行子状态隐马尔可夫模型用作噪声鲁棒语音识别的声学模型。该模型融合了纯净语音和背景噪声信息，模型的每个状态包含平行关系的子状态。
本文介绍了一种基于隐马尔可夫模型的信息抽取技术,探讨了把这种技术用于生成结构化的中医文献数据库的方法,旨在把智能信息处理技术和中医研究相结合,以辅助中医*研究发展。
该文针对现有模型无法有效分割概括*小文本的不足，提出基于隐马尔可夫模型的统计算法。
本文讨论了利用肤*信息进行人脸检测后，采用伪二维隐马尔可夫模型通过训练和识别两个基本部分建立起人脸识别系统。
在序列表情图像识别方面，提出了一种基于隐马尔可夫模型的人脸表情识别方法。
*的抽取使用了基于隐马尔可夫模型的命名实体识别算法。
该领域的研究人员通过对隐马尔可夫模型这一数学模型的跨领域应用，解决了自然语言理解中的瓶颈问题。
这些假设都满意的一阶隐马尔可夫模型。
